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Virtuelle Wetterdaten

DNV GL’s mesoskalige Wettermodellierung ist eine genaue und kostengünstige Datenquelle zur Identifizierung und Bewertung potenzieller Standorte für Windprojekte.

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Michael Lange Michael Lange
Head of Section, Project Engineering / Asset Operation & Management
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Virtuelle Wetterdaten

Bei der Planung eines neuen Windenergieprojektes sind Informationen über die lokalen Wetterbedingungen unerlässlich. Da sich die Entwicklung erneuerbarer Energien auch auf Schwellenländer und Offshore-Standorte ausbreitet, sind diese Daten nicht immer verfügbar – oder leicht zugänglich. Projektentwickler könnten  zwar ihre eigenen meteorologischen Messmasten installieren, doch die Kosten sind oft unerschwinglich.

Virtuelle Windmessungen
Eine kostengünstigere Alternative bietet unser Service „Virtual Met Data“. Er verwendet moderne Monte-Carlo-Methoden zur mesoskaligen Modellierung der meteorologischen Bedingungen. Die daraus resultierenden virtuellen Windmessdaten können als langfristige Datenreferenz dienen, um geeignete Standorte für Ihren Windprojekt zu identifizieren.

Virtual Met Data kann verwendet werden, um:

  • Windbedingungen abzubilden, für die es keine Messdaten gibt
  • mögliche Standorte für Windprojekte zu identifizieren
  • die Realisierbarkeit potenzieller Standorte zu bewerten
  • die Position für meteorologische Messmasten zu bestimmen
  • sich einen historischen Überblick über die örtlichen Wetterbedingungen zu verschaffen

Maßgeschneiderter Service
Kein Erneuerbare-Energien-Projekt gleicht dem anderen. Deshalb bieten wir für jeden Kunden und jedes Projekt einen maßgeschneiderten Service auf Weltklasse-Niveau. Unsere Experten arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihre spezifischen Bedürfnisse zu ermitteln und ein entsprechendes Paket zusammenzustellen. Die Pakete können Folgendes enthalten:

  • Mesoskalige Windkarten
  • Mesoskalige Zeitreihen

Um Ihnen maximale Flexibilität zu bieten, können die Ergebnisse in verschiedenen Dateiformaten geliefert werden. Dieser maßgeschneiderte Ansatz stellt sicher, dass Sie präzise und relevante Ergebnisse erhalten – effizient und kostengünstig.